目的: 探索DRG支付方式改革后EB19肺部大手术病组住院患者的费用结构变化及影响因素,为合理管控此类诊疗费用提供参考。方法: 采用回顾性分析方法,分析某大型三甲医院胸外科EB19组患者的病案首页信息,采用描述性统计、单因素分析、多元线性回归模型分析患者住院费用的相关影响因素。结果: 本研究共纳入3734例患者,单因素分析结果显示,性别、患者险种类别、年龄、住院时间、其他诊断数量、其他手术/操作数量、是否使用机器人辅助操作均对住院费用产生影响,不同组别的差异具有统计学差异（P<0.001）;Spearman相关性分析显示,对住院费用影响前三位的分别是耗材费、手术费和药品费,其中耗材费对住院费用的影响最为显著（P<0.001）。结论: 为避免高值耗材滥用,后续应持续加强基金监管,精细化病种管理,实现价值诊疗为导向的科室和医院的高质量可持续发展。
Abstract
Objective: The paper explores the changes in the cost structure and influencing factors of inpatients in the EB19 lung major surgery group after the reform of DRG payment methods, to provide a reference for the reasonable management of diagnostic and treatment costs. Methods: Retrospective analysis was used to analyze the medical record information of EB19 patients in the thoracic surgery department of a large tertiary hospital. Descriptive statistics, univariate analysis, and multiple linear regression models were used to analyze the influencing factors of patient hospitalization costs. Results: A total of 3734 patients were included in this study. The results of univariate analysis showed that gender, insurance type, age, length of stay, number of other diagnoses, number of other surgeries/procedures, and the use of robot-assisted operations all had an impact on hospitalization costs, with statistical differences among different groups (P<0.001). Spearman correlation analysis showed that the top three factors affecting hospitalization costs were consumables, surgery, and medication costs, with consumables having the most significant impact on hospitalization costs (P<0.001). Conclusion: In order to avoid the abuse of high-value consumables, it is necessary to continuously strengthen fund supervision, refine disease management, and achieve high-quality and sustainable development of departments and hospitals guided by valued diagnosis and treatment.
关键词
疾病诊断相关分析 /
肺大手术 /
达芬奇机器人辅助操作 /
住院费用
Key words
DRG analysis /
lung major surgery /
Da Vinci robot-assisted surgical system /
hospitalization expenses
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参考文献
[1] 吴海蓉.呼吸康复治疗在慢性肺部疾病合并外科手术患者中的应用研究[J].中国医药科学, 2015, 5(15):5 (15-18,41).
[2] 梁科,王树新,刘瑞达,等.应用于机器人辅助微创外科手术的术前规划方法[J].天津大学学报:自然科学与工程技术版,2019,52(9):11.
[3] 伍渊麟,甘岚澜,向贵圆,等.DRG支付下甲状腺大手术患者住院费用影响因素研究[J].卫生软科学, 2023, 37(8):72-76.
[4] 邹青胜.深圳市某大型综合性三甲医院试行C-DRG的效果分析[D].合肥:安徽医科大学,2021.
[5] 张静秋,江芹,郎婧婧,等.DRG付费改革的医院实施效果对照研究[J].中国卫生经济, 2021.
[6] 吴学智,黄先彤.DRG付费下BP神经网络在医保患者住院费用研究中的应用——以四川省攀枝花市某三甲医院为例[J].中国医疗保险, 2023(7):80-84.
[7] 虞丽娟.肿瘤专科医院单病种成本影响因素的研究[J].中国肿瘤, 2019(8): 596-601.
[8] 朱泳樵,黄佳,林皓,等.机器人辅助下胸腔镜手术(RATS)与传统胸腔镜手术, 2015(12): 1095-1099.
[9] 汪诚风.达芬奇机器人与胸腔镜辅助小切口手术患者术后创伤大小和疼痛程度的对比分析[D].大连:大连医科大学,2016.
[10] 宋晓玉.基于故障树方法的非计划再次手术风险评估[D].广州:南方医科大学,2014.
[11] 李庄,王俊东,李爱民,等.肺癌肺袖式切除联合肺动脉成形术2例报告[J].局解手术学杂志, 2003, 12(5):385-386.
[12] 马若云,褚秀美,杨青博,等.手术前后呼吸功能锻炼对肺袖式切除术患者肺功能康复的作用[J].中外医学研究, 2015, 13(17):64-65.
[13] 聂政波,赵安来,郭跃明.肺癌袖式切除术42例临床分析[J].中国当代医药,2011,18(17):116-117.
[14] 陈铮.医疗器械及耗材或成为新医疗收费“黑洞”——高价医疗器械耗材滥用渐成趋势[J].首都医药, 2007(03):16-18.
[15] 彭颖,李芬,王力男,等.从医疗成本角度对医疗服务价格调整总量测算[J].中华医院管理杂志, 2015, 31(8):65-68.
[16] 陈珉惺,徐源,何江江,等.国家药品集中采购中标企业规模结构分析及启示[J].中国卫生经济, 2022,041(004):67-69.
[17] 刘雅娟.基于成本费用率的病种成本核算方法在医疗机构内部运营管理中的应用[J].中国医院, 2020, 24(5):13-15.
[18] 高晓珺.基于公益性的某三级专科医院绩效考核评价体系的设计研究[J].2016,50(003):268-27.
[19] 黄一.公立医院单病种成本核算方法及应用研究[D].长沙:长沙理工大学,2014.
[20] 崔斌,朱兆芳.国家医疗保障疾病诊断相关分组(CHS-DRG)制定与实施的关键环节探讨[J].中国医疗保险, 2021(05):57-61.
[21] 苏岱,崔斌,程斌,等.DRG付费模式下医保基金监管指标阈值设计[J].中国卫生经济, 2023, 42(8):20-24.
[22] 陈黎明.临床新技术应用管理体系研究[D].重庆:第三军医大学,2011.
[23] 吴诗楠.医保支付标准的动态调整机制研究[D].北京:对外经济贸易大学,2021.
