本文认为现收现付制可能是中国长期护理保险的未来制度方向,具有社会风险共担和代际公平的优势,但也面临财务不可持续的潜在风险。本文运用2014年—2020年CLASS四期截面数据和Barthel指数评定量表计算出分年龄分性别分等级的老年人口失能率,使用人口预测软件PADIS-INT预测了未来中国人口的规模、结构和变化趋势,最后基于基金收支平衡原则测算了2020年—2050年我国长期护理保险的年人均缴费水平和缴费负担水平。结果显示：在缴费人群分别为16岁—60岁和40岁—60岁的两种方案中,年人均缴费水平分别处于[380,1546]元和[776,3258]元的区间内,缴费负担水平分别处于[1.06%,1.26%]和[2.14%,2.64%]区间内。这表明长期护理保险的缴费负担处于适当水平,为扩大参保覆盖面和提高参保意愿提供了有利条件。
Abstract
The pay-as-you-go system will be the main direction for the future development of long-term care insurance in China. It has the advantages of social risk sharing and intergenerational equity, but faces the potential risk of financial unsustainability. This article uses the CLASS cross-sectional data from 2014 to 2020 and the Barthel Index rating scale to measure the disability rates of the elderly population by age, gender, and level, applies the population projection software PADIS-INT to predict the size, structure and trend of China's population, and finally predicts the annual premium and the contribution burden level of long-term care insurance from 2020 to 2050 based on the principle of balanced budget. The results show that under the two different schemes of paying population aged from 16 to 60 and from 40 to 60, the annual premium is in the range of [380, 1546] yuan and [776, 3258] yuan respectively, and the contribution burden level is in the range of [1.06%, 1.26%] and [2.14%, 2.64%] respectively. It indicates that if the premium of long-term care insurance is at an appropriate level, it can provide favorable conditions for expanding the coverage and improving the participation intention.
关键词
长期护理保险 /
现收现付制 /
缴费水平 /
精算平衡 /
长期预测
Key words
long-term care insurance /
pay-as-you-go system /
premium /
actuarial balance /
long-term forecast
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
[1] 荆涛,闫勇,武颢.共同富裕目标下中国长期护理保险制度的现实约束与重塑路径[J].宏观经济研究,2023(06):24-33+55.
[2] 朱铭来,马智苏.长期护理保险“整体化”路径设计研究——基于29个试点城市基金可持续性测算[J].社会保障评论,2023,7(04):114-135.
[3] 封进,谢宇菲,王子太.信息不对称视角下长期护理保险保障模式评价及制度优化[J].管理世界,2023,39(08):58-76.
[4] 薛惠元,张永高.共同富裕视域下我国长期护理保险政策评价与优化路径研究——基于PMC指数模型[J].中国卫生政策研究,2023,16(06):10-19.
[5] 周文静,张慧.我国长期护理保险15个试点城市筹资水平与满足需求情况分析[J].医学与社会,2022,35(01):72-77.
[6] 陈鹤,赵姗姗,崔斌.长期护理保险试点财务赤字风险的评估研究——基于第一批15个试点方案的分析[J].中国卫生政策研究,2021,14(12):42-50.
[7] 杨红燕,范维珂,蒋雯静.长期护理保险基金筹资负担的测算——基于8城长护险试点方案的比较分析[J].中国卫生政策研究,2023,16(06):1-9.
[8] 朱铭来,何敏,马智苏.长期护理保险的模式选择与体系构建研究[J].中国人口科学,2023(01):3-20.
[9] 杜天天,王宗凡.我国长期护理保险筹资机制评介——基于29个长期护理保险试点城市经验[J].卫生经济研究,2022,39(10):10-15.
[10] 张家玉,蓝丹红,陈永杰.长期护理保险待遇的混合给付模式何以实现?——基于广州市的实证研究[J].东北师大学报(哲学社会科学版),2023(04):117-128.
[11] 黄长沙,翁昱岑,陈旻.长期护理保险制度覆盖城乡居民的参保筹资路径选择:基于晋江个案研究[J].中国卫生经济,2021,40(12):9-13.
[12] 王微,秦玲玲,张倩.贵阳市长期护理保险筹资标准实证分析[J].中国卫生经济,2022,41(06):26-30.
[13] 陈鹤,赵姗姗.长期护理保险财务可持续性——基于微观仿真方法和保险报销数据的评估研究[J].保险研究,2021(10):64-78.
[14] WANG Q, ZHOU Y, DING X, et al.Demand for long-term care insurance in China[J].International journal of environmental research and public health, 2018, 15(1):6.
[15] 陈璐,时晓爽.中国长期护理保险基金需求规模预测[J].中国人口科学,2021(06):54-67+127.
[16] 刘方涛,费清.中国长期护理保险需求规模预测和保障路径研究——基于第七次人口普查数据的测算[J].保险研究,2023(03):59-69.
[17] 米红,郑雨馨.多健康状态老年人长期护理需求分析预测——以浙江省为例[J].中国医疗保险,2020(06):16-21.
[18] ZHANG L, FU S, FANG Y.Prediction the contribution rate of long-term care insurance for the aged in china based on the balance of supply and demand[J].Sustainability, 2020, 12(8):3144.
[19] 汤薇,虞幸然,粟芳.中国长期护理保险的筹资调整机制及缴费负担[J].保险研究,2022(11):93-109.
[20] 李红艳,杨创豪,何佳敏,等.山东省职工长期护理保险缴费水平研究[J].卫生经济研究,2023,40(09):43-48.
[21] 张良文,付思佳,王逸凡,等.基于SD模型的我国长期护理保险筹资优化方案设计[J].中国卫生政策研究,2022,15(10):18-25.
[22] 程恭品,王清华,姚定俊.我国长期护理保险设计创新及定价研究[J].应用概率统计,2023,39(02):283-300.
[23] 张文娟,付敏.长期护理保险制度中老年人的失能风险和照料时间——基于Barthel指数的分析[J].保险研究,2020(05):80-93.
[24] 陈锡康,杨翠红,祝坤福,等.2023年中国经济增长速度的预测分析与政策建议[J].中国科学院院刊,2023,38(01):81-90.
[25] 杨茹侠,黄春芳,谢红.某市长期护理保险利用对象护理模式选择意愿状况及其影响因素[J].医学与社会,2021,34(03):94-97.
[26] 卢珊,李月娥.Anderson医疗卫生服务利用行为模型:指标体系的解读与操作化[J].中国卫生经济,2018,37(09):5-10.
[27] 荆涛,杨舒,谢桃方.政策性长期护理保险定价研究——以北京市为例[J].保险研究,2016(09):74-88.
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于反事实分析的长期护理保险试点政策的效应评估与优化路径研究”（22YJA630101）
